低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法

• 作者: 刘文彬 方印 方日升 王其瑜 王良缘 高春成
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 低碳调度 机组组合 混沌优化 遗传算法 发电计划
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 4285字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种求解低碳调度下机组组合问题的混沌遗传混合优化方法.采用控制基因与参数基因编码方式对机组发电计划进行编码,通过结合电碳特征优先次序、混沌映射和随机生成3种方法提高初始种群多样性；将混沌迭代搜索引入到遗传算法的进化过程之中,构造新的变异算子,改进遗传算法过早收敛的缺点,并且在变异过程中进行按电碳特征优先权确定的区间偏移,达到了加快算法收敛速度的目的.通过算例验证了混沌遗传混合优化方法具有较好的收敛特性和全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方日升		7	71	4.0	7.0
2	王良缘		6	36	4.0	6.0
3	王其瑜		2	9	2.0	2.0
4	刘文彬		3	11	2.0	3.0