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摘要:
从近红外星空图像的直方图出发,认真分析了直方图的特性,并通过对直方图低频区域图像进行高斯拟合确定了图像分割阈值.对不同阈值情况下取得的结果进行了对比.在选取8邻域内像素面积最大的10个目标作为导航目标时,该方法用的数据较少,大幅减小了计算机的工作量,从而提高了导航效率,并增快了识别速度.
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文献信息
篇名 基于高斯拟合局部直方图方法的近红外星图目标检测
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 高斯拟合 阈值分割 邻域面积
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP391
字数 2499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2013.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王哲 海军航空工程学院战略导弹工程系 15 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯拟合
阈值分割
邻域面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
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