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摘要:
从最大独立集问题的0-1整数规划数学描述入手,首先针对树图情形提出了一种基本的分布式树(Tree)算法,并证明该算法在树图情形下是最优的,然后将该Tree算法针对一般图情形进行了启发式的修正,得到一种新的分布式修正树(m-Tree)算法.理论分析表明,当图为树或二分图时,m-Tree算法可以简化为基于信用传播(BP)的分布式算法,是对BP算法的一种推广.仿真结果表明,对于树或二分图情形,m-Tree算法与BP算法都能收敛至最优解;对于一般图情形,m-Tree算法的收敛性能与权和性能均远优于BP算法,并且其权和性能接近最优解.
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文献信息
篇名 一种启发式的分布式最大独立集算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式算法 最大独立集 0-1整数规划 信念传播
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 18-23,28
页数 7页 分类号 TN915.01|TN911
字数 6468字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜鹏 南京邮电大学自动化学院 8 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式算法
最大独立集
0-1整数规划
信念传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
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