蚁群算法的研究现状与展望

• 作者: 刘辉 姚秋月 康翔 郯福秀
• 来源期刊: 浙江树人大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 复杂组合优化问题 自适应性
• 年，卷（期）: zjsrdxxbzrkxb,（2）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

蚁群算法是一种新型的求解复杂组合优化问题的启发式算法.该文对其研究现状进行综述,主要分析其起源、基本原理、实际应用及优缺点,重点归纳整理了算法模型拓展与主要应用领域.针对该算法目前存在的缺点,在未来理论研究方向上提出设想,并对其开发新应用领域提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郯福秀	五邑大学经济管理学院	3	1	1.0	1.0
2	康翔	五邑大学经济管理学院	3	6	1.0	2.0
3	刘辉	五邑大学经济管理学院	10	68	4.0	8.0
4	姚秋月	五邑大学经济管理学院	3	0	0.0	0.0