采用随机样本进行运动目标检测的算法研究

• 作者: 侯向华 刘红海 蒋建国 郝秀兰
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机样本 背景建模 混合高斯模型 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1155-1161
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TN957.51
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2013.01155

摘要

针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法.背景的建立依赖一幅图像中的每个像素点的历史采样值或其邻域采样值,初始化采用像素点的八邻域值来实现.背景的更新采用像素级更新和帧级更新相结合的算法.在正常情况下,采用像素级更新;在复杂条件下,采用帧级更新,且对复杂条件进行了较好的阈值认定.该算法改进了背景建模依赖一段时间内相邻帧的统计值,实现了在单帧进行背景建模,实验结果证明,跟混合高斯模型相比,具有较强的抗噪性和较快的响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
2	刘红海	合肥工业大学计算机与信息学院	4	35	4.0	4.0
6	侯向华	湖州师范学院信息与工程学院	5	23	3.0	4.0
7	郝秀兰	湖州师范学院信息与工程学院	7	33	3.0	5.0