基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断

• 作者: 李宝栋 马向军
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: PSO-RBF神经网络 电机轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 143-144
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 1298字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断方法.针对RBF神经网络泛化能力方面的不足,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化,然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对轴承的故障形式进行诊断.结果表明, PSO-RBF神经网络的分类效果较好,在故障诊断领域有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝栋	兰州工业学院机械工程系	28	99	6.0	9.0
2	马向军		2	3	1.0	1.0