基于自适应投影矩阵的压缩感知超宽带信道估计

• 作者: 杨俊安 王蔚东
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信道估计 贝叶斯压缩感知 投影向量 微分熵
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 310-317,331
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 8359字
• 语种: 中文

摘要

超宽带信号由于功率谱密度较低和传输多径复杂,准确的信道估计十分重要.考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法.而目前常用的随机投影矩阵与超宽带信道稀疏变换矩阵相关度较高,算法必须在降维比较高时才能达到重构要求,采样速率依然较高.针对上述问题,提出使用贝叶斯压缩感知理论中的自适应投影矩阵设计方法进行超宽带信道估计.贝叶斯压缩感知理论给信道向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度,计算信道向量的统计特性,并根据协方差矩阵计算新的投影向量,该投影向量可以使重构解的微分熵下降最快.通过这种自适应的投影矩阵设计方法,可以利用较少的采样值进一步地提高重构解的可信度,达到进一步降低采样速率的目的.实验结果表明该方法相对于现有的压缩感知重构算法可以在较低的降维比条件下达到较好的重构效果,显著降低了采样速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		69	461	10.0	18.0
5	王蔚东		3	8	2.0	2.0