一种稀疏度自适应超宽带信道估计算法

• 作者: 丛潇雨 孙彦景 王艳芬
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信道估计 压缩感知 稀疏度自适应 超宽带
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 498-504
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 5501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.004

摘要

针对在超宽带信道估计中应用压缩感知理论需要预知信道稀疏度的问题,利用超宽带信道在时域上的稀疏性,将信道估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构问题,提出了稀疏度自适应正则化压缩采样匹配追踪(SARCoSaMP)算法.该算法在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的基础上,引入自适应和正则化方法,自动调整所选原子数目,逐步逼近信道稀疏度K,在稀疏度未知的情况下精确地实现信道估计.仿真结果表明,该算法可有效应用于超宽带系统的信道估计,并且其性能明显优于CoSaMP算法和稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙彦景	中国矿业大学信息与控制工程学院	106	953	16.0	27.0
2	王艳芬	中国矿业大学信息与控制工程学院	86	597	13.0	18.0
3	丛潇雨	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	11	2.0	3.0