改进型SVM多类分类算法在无线传感器网络中的应用

• 作者: 刘倩 周杭霞 崔晨
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 支持向量机 入侵检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 298-303
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4313字
• 语种: 中文

摘要

为了在有限算法复杂度的基础上提高无线传感器网络的攻击检测率,提出了一种改进的支持向量机多类分类算法.该算法综合了稀疏型随机编码和Hadamard编码的特点,以汉明距离为评判依据,对节点采集的流量数据进行分类.结果表明,与单独的一对一、一对多及Hadamard算法相比,此改进型分类算法在五种攻击的正确率检测方面有较明显的优势,运算时间上比Hadamard算法减少了22％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杭霞	中国计量学院信息工程学院	44	314	11.0	15.0
2	刘倩	中国计量学院信息工程学院	6	68	4.0	6.0
3	崔晨	中国计量学院信息工程学院	3	26	2.0	3.0