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摘要:
函数型数据是近年受到较多关注的一种新型数据类型,在因变量是标量变量、自变量包含标量变量和函数变量的回归问题中,提出了一类标量变量为线性形式且函数变量为部分线性形式的模型.基于核函数构造了该类模型的估计方法,在适当条件下研究了模型参数分量估计的渐近正态性和非参数分量估计的收敛速度.最后用模拟验证了估计方法在有限样本下的表现.
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文献信息
篇名 一类部分函数线性模型的估计方法
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 函数数据 函数线性模型 核估计 收敛速度 渐近正态性
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-265
页数 13页 分类号 O212.1
字数 7771字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓光 大连理工大学数学科学学院 11 27 3.0 5.0
2 高黎 大连理工大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
函数数据
函数线性模型
核估计
收敛速度
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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