基于影响因素分类的城市出租车保有量发展规律

• 作者: 沈劲石 王炜 陈学武 陈景旭
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出租车保有量 神经网络模型 政策年份 影响因素
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 551字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.02.015

摘要

为研究我国城市出租车保有量在准入规制条件下的发展规律,应用改进的神经网络模型寻找政府人为投入出租车运力的年份,并将政策因素的影响从出租车保有量中分离.继而研究调整后的出租车保有量与非政策性影响因素间的关系.以南京市为例进行建模分析,结果表明2001年与2007年是南京市政府人为投放出租车运力的年份,与中国五年计划及当地政府规划一致.与此同时,实例所得出的结果显示改进的神经网络模型对揭示分离出政策影响后的出租车保有量随非政策性影响因素的发展规律有很高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜	东南大学交通学院	485	13108	57.0	81.0
2	陈学武	东南大学交通学院	135	2866	32.0	47.0
3	陈景旭	东南大学交通学院	3	43	2.0	3.0
4	沈劲石	东南大学交通学院	1	10	1.0	1.0