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摘要:
提出一种基于暗通道先验的遥感多光谱图像云雾去除方法,扩展了图像云雾退化模型,使其从只能描述三通道彩色图像推广到可描述任意多波段遥感多光谱图像的情况.根据图像暗通道先验知识,推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式,给出大气成分值和透射率计算公式,以及遥感多光谱图像的云雾去除公式,计算得到还原后的各波段图像.实验证明,该算法充分融合了遥感多光谱图像的各个波段信息,能有效去除薄云薄雾干扰,还原后得到的图像包含更丰富的细节信息和完整的空间特征信息.
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文献信息
篇名 一种遥感多光谱图像去云雾方法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 遥感图像处理 多光谱图像 云雾去除 雾天退化模型 暗通道先验 大气成分值 透射率
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 光电工程
研究方向 页码范围 592-597
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2013.06592
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
2 裴继红 深圳大学信息工程学院 36 232 10.0 13.0
3 王荔霞 深圳大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
4 李利勇 深圳大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像处理
多光谱图像
云雾去除
雾天退化模型
暗通道先验
大气成分值
透射率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
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