基于亮度序的均值标准差描述子

• 作者: 刘红敏 智珊珊 王志衡
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 亮度序 曲线匹配 均值标准差曲线描述子(MSCD) 亮度序均值标准差描述子(IOMSD)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 409-416
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5355字
• 语种: 中文

摘要

在已有均值标准差曲线描述子(MSCD)的基础上,引入亮度序划分思想,提出一种基于亮度序的均值标准差描述子(IOMSD).与传统描述子构造时采用固定位置进行子区域划分不同,文中依据局部区域内各像素点的亮度大小关系划分子区域.该方法能克服图像形变带来的边界误差,且对线性光照和单调光照变化具有不变性.实验结果表明,IOMSD对旋转、视角变化及光照变化图像具有鲁棒性,尤其在形变稳定性上优于已有的MSCD算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志衡	河南理工大学计算机科学与技术学院	39	214	8.0	14.0
2	刘红敏	河南理工大学计算机科学与技术学院	25	73	5.0	8.0
3	智珊珊	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	16	1.0	1.0