基于重叠亮度序的曲线描述子

• 作者: 刘红敏 江燕 王静
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 亮度序均值标准差描述子 亮度序曲线描述子 曲线匹配 重叠亮度序
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机·人工智能·大数据
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4907字
• 语种: 中文

摘要

针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD.与传统描述子构造子区域划分互不重叠不同,本文首先依据图像局部区域内各像素点的亮度序划分原始子区域,其次将每个子区域与其后相邻的子区域进行一定程度的重叠合并,成为最终的子区域.该方法不仅克服了固定形状划分子区域产生的边界误差,而且能够解决噪声和非单调光照对子区域边界点的影响.实验结果表明,OIOMSD和OIOCD对旋转变化、视角变化、噪声和光照变化图像具有鲁棒性,尤其是OIOCD在非单调光照图像上的匹配性能优于已有的IOCD算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	河南理工大学计算机科学与技术学院	54	149	6.0	10.0
2	刘红敏	河南理工大学计算机科学与技术学院	25	73	5.0	8.0
3	江燕	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0