结合亮度序局部特征描述的图匹配算法

• 作者: 张艳 梁栋 胡根生 鲍文霞
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 亮度序 局部特征描述 图匹配 中心对称局部二值模式 松弛迭代
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 399-403
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201311085

摘要

在图匹配问题中基于松弛迭代的方法能否收敛到全局最优解在很大程度上依赖于初始值的估计，针对这个问题，提出了一种结合亮度序局部特征描述的图匹配算法。该算法首先利用Hessian?Affine方法提取图像的特征点及局部特征区域，以特征点作为图的节点并结合特征点的邻近关系构造结构图；其次，根据亮度序约束关系对局部特征区域进行子区域划分，利用改进的中心对称局部二值模式（ CS?LBP ）获取局部特征描述；最后，将局部特征描述之间的相似性作为图匹配关系矩阵的初始值，通过松弛迭代的方法获取特征点的准确匹配结果。实验结果表明该算法匹配准确率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
5	鲍文霞	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	56	472	11.0	20.0
9	张艳	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	30	88	5.0	8.0
10	胡根生	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	31	215	7.0	14.0