基于Laplacian的局部特征描述算法

• 作者: 卢焕章 唐永鹤 胡谋法
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 特征描述子 图像匹配 高斯型拉普拉斯
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2999-3006
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111912.2999

摘要

为了更好地兼顾特征描述子的鲁棒性和生成复杂度,提出了一种基于Laplacian的局部特征描述算法.分析说明了Laplacian不仅对图像的欧氏变换、缩放及亮度线性变化具有较好的性质,而且能够反映图像的局部结构特征.据此利用高斯型拉普拉斯变换响应建立了一种64维特征描述子,并将该特征描述子应用于特征点匹配.匹配实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化和较小视角变化等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得较好的匹配效果,而且匹配速度是尺度不变特征变换(SIFT)的4倍以上.该算法适用于实时性要求较高,存在旋转、尺度缩放、亮度差异、图像压缩变换以及视角变化不大的结构图像间的匹配.