基于局部不变映射的特征描述器算法

• 作者: 周小龙 张小洪 徐小明 杨丹
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部不变映射 主成分分析 特征点 描述器
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1174-1177
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.01174

摘要

提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections,LPP)的描述器设计算法.该算法用LPP预先生成一个特征矩阵,接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量,然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流形空间中,生成一个维数很低的向量,并把它作为该特征点的描述器.所提出的算法能保持描述器之间的几何结构不变:原空间中邻接的描述器映射到低维空间后保持邻接,而不相似的描述器映射后区分度更大,所以该算法所生成的描述器能表现特征点之间的内在关系,具有很强的鲁棒性.通过与SIFT(Scale invariant feature transform),PCA-SIFT的实验比较,此算法更快速,更具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小洪	重庆大学软件学院	67	1102	17.0	32.0
2	杨丹	重庆大学软件学院	129	2000	24.0	39.0
3	周小龙	重庆大学软件学院	8	48	4.0	6.0
4	徐小明	重庆大学软件学院	2	11	1.0	2.0