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摘要:
在科分类阶元上以鳞翅目灯蛾科、刺蛾科、枯叶蛾科、天蛾科、舟蛾科和夜蛾科6科33种蛾类昆虫为研究对象,提取其前后翅图像数学形态特征即偏心率、球状性、叶状性、似圆度、矩形度、延长度和不变矩Hu1、Hu2等共计26项,分析这些特征参数在科级阶元上分类的可行性、可靠性和重要性.结果表明,筛选出6项特征参数作为科级阶元分类鉴别的指标,它们作用的大小依次为(FW矩形度、HWHu2和HW似圆度)>FW似圆度>(FWHu6和FWHu5),回归判别和交叉判别结果的正确率分别为100%和87.9%.
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文献信息
篇名 利用翅的数学形态特征对蛾类昆虫进行分类鉴定的系统研究Ⅱ——在科级阶元上的应用
来源期刊 中国农业大学学报 学科 生物学
关键词 数字鉴定 亲缘关系 科阶元
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-103
页数 分类号 Q969.42|G254.1
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2013.05.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佐锐 中国农业大学农学与生物技术学院 156 3679 34.0 52.0
2 黄大庄 河北农业大学林学院 176 1632 21.0 29.0
3 王志刚 河北农业大学林学院 109 1122 18.0 27.0
4 高灵旺 中国农业大学农学与生物技术学院 52 834 15.0 27.0
5 蔡小娜 河北农业大学林学院 23 92 6.0 9.0
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