多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型

• 作者: 刘妮
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 语音端点 特征提取 信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 686-689
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.05.022

摘要

为提高语音端点检测正确率,提出一种基于多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型.首先提取多种语音特征,并将它们组合在一起,然后将组合特征输入到支持向量机训练建立相应的语音识别模型,最后采用建立模型对语音信号进行检测和识别.仿真结果表明,与其他检测模型相比,多特征融合和支持向量机的检测模型提高了语音端点检测正确率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘妮	贵阳学院数学与信息科学学院	11	28	3.0	5.0