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摘要:
样本构造是神经网络应用的关键.经典的样本是元素与元素的对应关系.文章研究集合间的对应关系时,对如何构造样本,提出了一种集合构造样本的模式:将集合作为整体代入网络训练的模式,并应用实例“基于海明网的噪点数字图像识别”加以说明.提出“将无序集合按特定规律转化成有序集合,转化后的有序集合作为一个整体进行训练”.文章只解决了“有规律集合”这类集合一集合的神经网络集合样本构造,更一般化的样本构造问题仍有待解决.
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文献信息
篇名 神经网络无序集合样本的构造
来源期刊 管理工程师 学科
关键词 神经网络 样本构造 集合
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息管理
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号
字数 2452字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏惠斌 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
样本构造
集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理工程师
双月刊
1007-1199
41-1247/V
16开
郑州市大学中路2号
36-157
1996
chi
出版文献量(篇)
4174
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6
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