基于过渡区特征的全色遥感图像冰雪识别

• 作者: 汪爱华 王智勇 陈婷
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 冰雪识别 过渡区 过渡区特征 全色遥感图像
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 27-32
• 分类号: TP237|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.02.05

摘要

针对全色图像的冰雪识别问题,以过渡区理论为基础,提出基于过渡区特征的冰雪识别方法.首先利用K-均值聚类方法分离云、雪与其他地物,再通过SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测提取过渡区图像;然后设立描述过渡区大小的特征量——厚度,并与过渡区的均值和方差特征量组合成特征向量,用以分析过渡区特征,识别具有冰雪过渡区特征的点,构成冰雪边界;最后经过边界生长和区域填充,实现冰雪识别.以“北京一号”小卫星全色图像为遥感数据源,应用该方法及过渡区阈值法、迭代自组织法和面向对象纹理分析法分别提取冰雪覆盖区.该方法的冰雪识别精度达到97.39％,明显高于其他识别方法,表明该方法能获得较高精度的冰雪识别结果和丰富的边缘信息,可为云雪分离及雪线提取等方法研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪爱华		6	73	5.0	6.0
2	王智勇		13	72	5.0	8.0
6	陈婷		1	6	1.0	1.0