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摘要:
改进后的Fp-Growth挖掘算法适用于对大型数据库的数据关联规则的挖掘,基于一种新的数据库分隔方法来分隔数据库,并对分隔得到的各数据库子集用算法进行约束频繁项集挖掘.改进的数据库划分策略克服了占用内存大的缺陷,提高了挖掘速度,实时性更强.
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文献信息
篇名 改进的Fp-Growth数据关联挖掘算法研究
来源期刊 河北能源职业技术学院学报 学科 工学
关键词 Fp-Growth挖掘算法 数据关联
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 64-66,70
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2614字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹永平 12 7 2.0 2.0
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1996(1)
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2009(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Fp-Growth挖掘算法
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北能源职业技术学院学报
季刊
1671-3974
13-1312/C
大16开
河北省唐山市北新西道88号
2001
chi
出版文献量(篇)
3002
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2
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4202
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