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基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法
基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法
作者:
时燕
陈迪荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩传感
SAR成像
小波包
稀疏表示
稀疏度
摘要:
压缩传感SAR成像能够大量减小采样率和数据量,但只对稀疏场景有效。该文提出基于小波包训练稀疏表示基的压缩传感 SAR 成像方法。该方法通过对同类型的 SAR 图像进行小波包训练,在小波包库中选择能够稀疏表示该类SAR场景的稀疏表示基,并通过求解1l 范数最小化问题重构SAR场景反射系数。文中提出的方法在严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,仿真数据成像结果表明该文方法具有较好的效果。
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文献信息
篇名
基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法
来源期刊
雷达学报
学科
工学
关键词
压缩传感
SAR成像
小波包
稀疏表示
稀疏度
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
218-225
页数
8页
分类号
TN957.52
字数
4467字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1300.2013.20068
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈迪荣
北京航空航天大学数学与系统科学学院
6
2
1.0
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2
时燕
北京航空航天大学数学与系统科学学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
SAR成像
小波包
稀疏表示
稀疏度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
中国雷达行业协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-283X
CN:
10-1030/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环西路19号
邮发代号:
创刊时间:
2012
语种:
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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