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摘要:
压缩传感SAR成像能够大量减小采样率和数据量,但只对稀疏场景有效。该文提出基于小波包训练稀疏表示基的压缩传感 SAR 成像方法。该方法通过对同类型的 SAR 图像进行小波包训练,在小波包库中选择能够稀疏表示该类SAR场景的稀疏表示基,并通过求解1l 范数最小化问题重构SAR场景反射系数。文中提出的方法在严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,仿真数据成像结果表明该文方法具有较好的效果。
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文献信息
篇名 基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 压缩传感 SAR成像 小波包 稀疏表示 稀疏度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-225
页数 8页 分类号 TN957.52
字数 4467字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2013.20068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈迪荣 北京航空航天大学数学与系统科学学院 6 2 1.0 1.0
2 时燕 北京航空航天大学数学与系统科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
SAR成像
小波包
稀疏表示
稀疏度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导