一种图像中的文字区域检测新方法

• 作者: 庄怀宇 李相威 李英 田春娜 颜建强
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文字检测 Gabor特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.031

摘要

利用文字区域纹理的方向性,提出了一种结合Gabor纹理特征和神经网络分类器的图像文字区域检测算法.首先,通过不同方向和尺度下的Gabor特征来描述原始图像中文字区域的方向性纹理;然后,将文字区域和非文字区域的Gabor特征输入到前馈神经网络,来训练文字区域分类器,训练好的分类器用于图像和视频中文字区域的检测.实验结果表明,该算法显著提高了文字区域检测算法的准确性和鲁棒性,对中、英文等多语种的文字区域检测均有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英	西安电子科技大学电子工程学院	6	54	3.0	6.0
2	田春娜	西安电子科技大学电子工程学院	8	62	5.0	7.0
3	颜建强	西安电子科技大学电子工程学院	3	23	2.0	3.0
4	庄怀宇		3	11	2.0	3.0
5	李相威	西安电子科技大学电子工程学院	1	8	1.0	1.0