基于灰色-神经网络的往复泵状态监测和趋势预测研究

• 作者: 刘文才 陈铁
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 往复泵 趋势预测 灰色-神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 现代职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: X937
• 字数: 3210字
• 语种: 中文

摘要

往复泵是油田钻井、注水和压裂等工艺中的重要设备,其工作条件十分恶劣,该设备能否正常运转对油田安全生产十分重要,因此对其易损件,如泵阀、活塞-缸套副、柱塞-密封副等的状态监测和趋势预测,成为往复泵故障诊断的关键问题.主要研究了灰色-神经网络预测方法在往复泵故障趋势预测中的应用,结合实际案例,根据往复泵故障发展趋势,针对其故障诊断与预测的难点,提出采用组合预测模型进行趋势预测,相比采用单一模型预测方法,该组合模型具有较高的精度,对状态监测工作有非常好的应用价值和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文才	中国石油安全环保技术研究院安全技术研究所	7	10	2.0	2.0
2	陈铁		1	5	1.0	1.0