基于UDCT和三角形测量特征融合的手背静脉识别

• 作者: 顾晓东 魏上清
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉识别 相位特征编码 三角形测量 特征融合 卡方距离
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2902字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于特征融合的手背静脉识别算法,首先对手背静脉图像感兴趣区域进行预处理,然后采用均衡离散曲率波变换对感兴趣区域进行变换,接着对变换系数进行相位编码,并计算编码统计直方图的卡方距离,当此距离与阈值相差较大时,得到识别结果；否则,对预处理后的图像提取静脉骨架,确定相关的特征点,通过三角测量法来计算匹配距离,对和采用加权平均法来获得最终的识别结果.该方法在识别时间没有明显增加的情况下,而识别的效果却得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	魏上清	复旦大学电子工程系	2	8	1.0	2.0