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销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型研究
销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型研究
作者:
岑詠霆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进型
灰色预测
马尔夫过程
摘要:
在传统灰色预测GM(1,1)模型中,以预测值与原始值的差方和最小为目标,对模型构建的背景值的设定中,令μ在[0,1]中以△μ为增量扫描比较,以确定最佳μ值.在模型求解中以同样目标确定参数C值,从而提高预测精度.同时采用马尔柯夫链预测法,以相对误差时序为基础,推断预测误差,以对预测值进行修正,以求得更高精度的预测结果.给出销售量预测示例,应用改进型灰色预测GM(1,1)模型得出的预测销售量为110.37万箱的结果.
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文献信息
篇名
销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型研究
来源期刊
工业工程与管理
学科
社会科学
关键词
改进型
灰色预测
马尔夫过程
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
理论与方法
研究方向
页码范围
37-40,45
页数
5页
分类号
C931
字数
2845字
语种
中文
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改进型
灰色预测
马尔夫过程
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-5429
CN:
31-1738/T
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-585
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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