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摘要:
在传统灰色预测GM(1,1)模型中,以预测值与原始值的差方和最小为目标,对模型构建的背景值的设定中,令μ在[0,1]中以△μ为增量扫描比较,以确定最佳μ值.在模型求解中以同样目标确定参数C值,从而提高预测精度.同时采用马尔柯夫链预测法,以相对误差时序为基础,推断预测误差,以对预测值进行修正,以求得更高精度的预测结果.给出销售量预测示例,应用改进型灰色预测GM(1,1)模型得出的预测销售量为110.37万箱的结果.
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文献信息
篇名 销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 社会科学
关键词 改进型 灰色预测 马尔夫过程
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 37-40,45
页数 5页 分类号 C931
字数 2845字 语种 中文
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节点文献
改进型
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研究起点
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期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
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9
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54044
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