基于多目标优化的超盒粒计算分类算法研究

• 作者: 蒋伟 蒋天发 蒋巍
• 来源期刊: 汉口学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 算法 超盒粒
• 年，卷（期）: hkxyxb,（2）
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP18

摘要

粒计算是一种看待客观世界的世界观和方法论，信息粒广泛存在于人们的现实生活中；是对现实的一种抽象，信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。粒的数量和分类错误率是粒计算互相冲突的目标，同时最小化这两个目标是不可能的，针对此，建立分类超盒粒的数目和训练错误率两个目标，构造成多目标优化问题，通过多目标演化算法对建立的多目标优化问题进行求解，从而得到一系列分类超盒粒集。多目标演化算法通过随机产生初始种群，利用演化操作和逐次迭代的方法，最终得到一组多目标优化问题的解集，用户可以根据需求选取合适的粒计算分类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋天发	汉口学院信息科学与技术学院	4	0	0.0	0.0
2	蒋巍	汉口学院实验中心	1	0	0.0	0.0
3	蒋伟		2	0	0.0	0.0