基于边缘轮廓特征匹配的飞机目标识别

• 作者: 李月娥 申海洋
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机识别 区域生长 canny算子 各向异性扩散 特征匹配
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 260-265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.03.015

摘要

为快速准确识别可见光机场区域遥感图像中飞机目标的机型,提出一种基于边缘轮廓特征匹配进行识别的方法.对图像进行各向异性扩散处理滤除噪声,针对飞机停机位置是否有阴影存在,选择不同策略分割飞机目标.采用一种改进的区域分割方法提取目标,通过canny算子提取边缘轮廓,用主成份分析法获取飞机主轴,沿主轴垂直方向用相等间隔采样,提取主轴两侧边缘点间距作为特征参数.使用等级差数法对特征进行匹配,实现机型识别.实验结果表明,该方法能准确检测、识别飞机目标,统计得目标检测准确率96.44％,识别率94.07％,验证了算法的有效性.可将算法应用在对机场区域军事目标侦查识别中,能较为快速准确地识别飞机目标,体现了算法的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月娥	山西大学物理电子工程学院	16	138	7.0	11.0
5	申海洋	山西大学物理电子工程学院	3	33	3.0	3.0