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摘要:
针对森林背景与烟雾的分形纹理结构的不同特性,提出了改进差分盒维数的烟雾分割方法.首先,在已有的差分盒维数算法基础上,扩大子窗口的选择范围,计算每个像素的分形维数值并分析得到的其分形特征数据;然后,选择合适的阈值对像素进行分类,筛选出符合烟雾特征的像素,从而实现烟与森林背景的分割;最后,应用形态学中膨胀算法进行连通处理.实验结果证明,基于改进的差分盒维数方法对以树木为背景的烟雾图像具有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于改进差分盒维数的烟雾分割方法
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 差分盒维数 分形 图像分割 数学形态学 烟雾图像
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20132801.0115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李桂菊 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 35 470 11.0 21.0
2 于海晶 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分盒维数
分形
图像分割
数学形态学
烟雾图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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