冗余提升多小波包的构造及其应用

• 作者: 张来斌 杨霖 陈敬龙
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 提升多小波包 冗余算法 奇异值分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.01.024

摘要

针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号,提出结合冗余提升多小波包(RLSMWP)及滑动窗奇异值分解(SWSVD)降噪的方法.利用提升方案实现具有5阶逼近阶性质的冗余Haar预处理,对信号进行预滤波,获得2重矢量信号.对多小波分解得到的矢量细节信号进行进一步分解,实现冗余提升多小波包变换.对最后一层各输出通道信号进行SWSVD降噪,重构后获得降噪信号.结果表明,RLSMWP与SWSVD相结合具有很好的降噪效果,提取出了隐藏在气阀振动信号中的弱周期性冲击成分；与传统多小波构造方法相比,新方法在时域实现了预滤波、多小波分解、多小波重构及后处理,具有计算简单、节省内存、运算速度快、可完全重构等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌	中国石油大学机械与储运工程学院	175	1325	18.0	27.0
2	陈敬龙		6	34	4.0	5.0
6	杨霖	中国石油大学机械与储运工程学院	4	7	2.0	2.0