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摘要:
提出了一种基于背景估计建模和精细血管提取的微脉瘤检测方法.候选微脉瘤对象由背景估计和Mahalanobis距离进行定位,非血管抑制算子结合多尺度和多滞后阈值技术实现精细的血管结构提取,经过形状分析和双环滤波处理后,非微脉瘤像素点被去除.实验结果表明,本文方法性能优于或逼近于其它同类方法,而且能够极大提高邻近血管的微脉瘤检测精度.
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文献信息
篇名 基于背景估计和血管提取眼底图像微脉瘤检测
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 背景估计 微脉瘤 血管提取 糖尿病性视网膜病变
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 455-461
页数 7页 分类号 TP391.4|TH79
字数 5665字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 张东波 湘潭大学信息工程学院 72 505 12.0 19.0
3 彭英辉 湘潭大学信息工程学院 2 8 2.0 2.0
4 尚星宇 湘潭大学信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景估计
微脉瘤
血管提取
糖尿病性视网膜病变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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