基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割研究

• 作者: 李晓宇 李语尧 陆子旭 黄为新
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫随机场 眼底图像 视网膜血管分割 特征场
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 254-258,306
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.043

摘要

眼底图像血管分割是医用图像分割中较为复杂的一种,在目前的研究中存在分割精度低、效率不高等问题.提出基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割算法,根据眼底图像的特点构建马尔可夫随机场模型,提取H通道作为特征场参数,利用最大后验准则完成标号场更新,最终实现对视网膜血管的分割.算法通过眼底图像数据库DRIVE进行测试,结果表明:该算法平均准确度为0.9546,平均敏感度为0.8999,平均特异度为0.9571,具有很好的分割效果,且运行稳定,计算方便快捷,具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄为新	吉林大学计算机科学与技术学院	3	1	1.0	1.0
2	李语尧	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	李晓宇	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
4	陆子旭	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0