基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法

• 作者: 张立明 普晗哗 王斌 陈宏达
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感图像 非线性降维 图像欧氏距离 分类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 450-455
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 6348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2013.00450

摘要

提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性,将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比,该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入,在考虑高光谱图像本身的空间关系的同时,很好地保持了数据点之间的局部特性,可以实现有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息.实际高光谱数据的实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类时,与其它常见的方法相比具有更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学电子工程系	155	1172	18.0	27.0
5	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
6	陈宏达	复旦大学电子工程系	1	21	1.0	1.0
7	普晗哗	复旦大学电子工程系	1	21	1.0	1.0