基于Kalman滤波相空间重构的Elman神经网络短期风速组合预测模型

• 作者: 公维祥 陈国初
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman滤波算法 Elman神经网络 风速预测 模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 341-346,353
• 页数: 7页
• 分类号: TM614|TP301.6
• 字数: 3823字
• 语种: 中文

摘要

为了合理利用风电,提高电网的稳定性、经济性,需要对风电的输出功率进行有效预测;然而,单一模型的预测结果精度不高.提出一种基于Kalman滤波相空间重构的Elman神经网络短期风速组合预测模型.该模型采用Kalman滤波算法对风速进行滤波处理,通过相空间重构来确定风速序列的延时时间和嵌入维数;并利用Elman神经网络建立了预测模型.仿真实验表明,该模型预测精度有了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
2	公维祥	上海电机学院电气学院	3	9	2.0	3.0