基于GPU改进的并行人工蜂群算法

• 作者: 刘伟峰 张同举 王文亮 王智广 鲁强
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 并行处理 图形处理器 开放计算语言
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 86-90,114
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3104字
• 语种: 中文

摘要

相对于先前的并行人工蜂群算法进行了一些改进,主要采用OpenCL本地内存、并行规约等技术,提出了一种基于图形处理器(GPU)改进的并行人工蜂群算法.该算法将采蜜蜂映射为OpenCL一个工作项,跟随蜂采用右邻域优先的局部选择机制.实验结果表明:文中提出的改进并行人工蜂群算法提高了算法的执行效率,收敛速度得到提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟峰	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院	10	116	5.0	10.0