并行人工蜂群算法研究

• 作者: 常扣扣 梅凯 火久元
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 人工蜂群算法改进 群体智能 并行化 OpenMP并行处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 20-24,33
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.01.006

摘要

针对人工蜂群算法在处理高维度问题时收敛速度慢的问题,利用OpenMP多线程技术和规约机制,并根据已改进的观察蜂来选择雇佣蜂的方式,提出了基于OpenMP的并行人工蜂群算法(PCABC).仿真实验分别在问题维度为100和200下进行来评估算法性能,在4个逻辑处理器环境下,基于静态调度的并行人工蜂群算法的加速比最高可以达到3.95,效率可达98.65％.实验结果表明,PCABC并行人工蜂群算法在处理高维度复杂函数时,收敛速度和算法运行时间都有较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	火久元	兰州交通大学电子与信息工程学院	23	105	5.0	9.0
2	梅凯	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	常扣扣	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0