基于人工蜂群算法与支持向量机融合技术的大坝变形监测研究

• 作者: 沈丽丽
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 支持向量机 模型融合 大坝变形监测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与监测
• 页码范围: 24-26,163
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2017.05.009

摘要

传统人工蜂群算法计算流程复杂,计算时间长,为此文章引入支持向量机模型,将模型和人工蜂群算法进行融合,对人工蜂群算法进行优化并行计算,并将融合模型用于辽宁某大坝变形监测应用中.研究结果表明:融合模型可提高模型计算速率,模型计算结果更为稳定;相比于未融合的人工蜂群算法,融合模型在大坝变形监测的精度更高,融合模型均方误差降低0.45,平方相关系数提高0.62.研究成果对于大坝变形监测技术提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丽丽		2	5	1.0	2.0