基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为促进人工蜂群算法理论和应用的发展,在分析人工蜂群算法的基本原理基础上,针对算法的不足,全面地归纳了国内外学者对算法的改进研究,对算法的蜜源初始化、更新策略的改进、调整策略的改进、适应度函数的选择以及与其他算法的融合进行综述,提出了更有效的改进策略.同时从多方面综述了人工蜂群算法的应用,并对人工蜂群算法的发展方向进行了总结和展望.
推荐文章
人工蜂群算法研究综述
人工蜂群算法
群智能
多目标优化
约束优化
改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法
差分进化算法
种群初始化
搜索方程
基于交叉突变算子的人工蜂群算法及其应用
人工蜂群算法
交叉突变算子
差分进化
函数优化
K-均值
基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其应用
蜂群算法
禁忌搜索算法
禁忌表
邻域搜索
图像边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工蜂群算法及其应用
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 群体智能 综述 研究现状
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 468-476
页数 9页 分类号 TP18
字数 7543字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍凤财 东北石油大学电气信息工程学院 51 201 7.0 13.0
2 刘洋 东北石油大学电气信息工程学院 35 78 4.0 7.0
3 杜颖 东北石油大学电气信息工程学院 5 23 1.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (208)
共引文献  (235)
参考文献  (38)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (46)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2008(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2009(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2010(30)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(27)
2011(39)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(33)
2012(33)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(32)
2013(20)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(14)
2014(16)
  • 参考文献(13)
  • 二级参考文献(3)
2015(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2018(14)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(5)
2019(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2020(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
群体智能
综述
研究现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导