人工蜂群粒子滤波信道估计算法研究

• 作者: 孙志国 彭涛 李一兵
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 信道估计 智能算法 人工蜂群 非高斯噪声
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201303014

摘要

人工蜂群算法是用以解决复杂优化问题的新方法，具有收敛速度快、优化性能高等特点。将人工蜂群算法与粒子滤波相结合应用于信道估计可以摆脱常规方法对线性高斯条件的束缚，具有理论依据和现实意义。结合2种算法的优势提出了人工蜂群粒子滤波，采用人工蜂群算法确定粒子滤波的建议分布。仿真将 Alpha 稳定分布作为非高斯噪声模型，实现了粒子滤波及其改进算法的信道估计研究。结果表明人工蜂群算法与其他智能算法相比具有更快的收敛速度，改进人工蜂群粒子滤波与无迹粒子滤波相比极大地提高了信道估计精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一兵	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	169	811	14.0	20.0
2	孙志国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	66	269	10.0	12.0
3	彭涛		7	29	3.0	5.0