病毒进化理论人工蜂群算法研究

• 作者: 同向前 程勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 病毒 进化 局部最优值 收敛
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 126-129,145
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0061

摘要

为了提高人工蜂群算法的搜索性能,引入了连续状态下的生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作等思想优化人工蜂群算法搜索机制.人工蜂群算法具有控制参数少、实现简单的优点,但是由于蜂群收敛采用局部搜索,使得算法易于早熟收敛或者陷入局部最优值.通过病毒进化对人工蜂群算法进化机制的分析,利用病毒的感染与进化,建立精英雇佣蜂对懒惰蜂引导,提高人工蜂群算法的搜索性能,加强群体的多样性,提高了局部搜索能力.仿真实验表明这种方法较常见的人工蜂群算法,有较明显收敛速度和搜索精度改进.