引入混合蛙跳搜索策略的人工蜂群粒子群算法

• 作者: 任聪 杨金龙 葛洪伟 袁运浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 人工蜂群 蛙跳算法
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0135

摘要

由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题，提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法（ABCSFL-PSO）。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力，避免算法陷入局部最优；使用蛙跳算法中更新最差粒子的策略，来加快算法收敛速度，并进一步提高求解精度。在12个标准测试函数上的仿真实验结果表明，算法性能优良，不仅能够避免陷入局部最优，而且显著提升了收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学物联网工程学院	86	456	11.0	17.0
2	杨金龙	江南大学物联网工程学院	28	103	7.0	8.0
3	任聪	江南大学物联网工程学院	9	45	3.0	6.0
4	袁运浩	江南大学物联网工程学院	9	28	4.0	5.0