一类改进的人工蜂群算法

• 作者: 崔霞霞 白艳萍 续婷 胡红萍
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 基准函数 手足口病 预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 397-403
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2017.04.001

摘要

对2005年Karaboga提出的模仿蜜蜂觅食行为的人工蜂群算法进行了研究, 将粒子群算法中的惯性权重引入到人工蜂群算法中, 提出了带惯性权重的改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm with inertia weight,ABCIW)的方法.将ABCIW算法应用于求解基准函数的最小值问题, 进而应用于优化BP神经网络的参数, 对中国手足口病发病人数进行预测.与基本人工蜂群算法、 快速人工蜂群算法和带记忆的人工蜂群算法相比较, ABCIW算法更适合解决函数的优化问题.对中国手足口病发病人数的预测说明了ABCIW算法具有较好的预测结果和较高的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
2	胡红萍	中北大学理学院	79	243	9.0	12.0
3	续婷	中北大学理学院	8	13	2.0	3.0
4	崔霞霞	中北大学理学院	3	0	0.0	0.0