趋药性人工蜂群算法训练神经网络研究

• 作者: 林晓宇 王爱荣 钟一文
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 趋药性 人工蜂群 人工神经网络 细菌觅食优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 120-124
• 分类号: TP183
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.025

摘要

本文设计了一种复合人工蜂群算法,将细菌觅食优化算法中的趋药性行为引入到人工蜂群算法中,使得引领蜂和观察蜂进行局部探查时像细菌觅食时那样翻转到有利的方向上进行游动；另一方面,让蜜蜂尝试在所有维度产生扰动并择优选择,这两种策略大大增强了人工蜂群算法的局部探查能力.将此算法应用于训练人工神经网络,实验表明改进后的算法性能比人工蜂群算法和粒子群算法有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟一文	福建农林大学计算机与信息学院	59	596	13.0	23.0
2	林晓宇	福建农林大学计算机与信息学院	15	85	5.0	9.0
3	王爱荣	福建农林大学计算机与信息学院	16	73	4.0	8.0