改进的人工蜂群算法在神经网络中的应用

• 作者: 冷昕 张树群 雷兆宜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播(BP)神经网络 人工蜂群算法 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 7-10,25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0164

摘要

人工蜂群算法是模拟蜜蜂采蜜行为而提出的一种新的启发式仿生算法,属于典型的群体智能算法.提出了一种改进的人工蜂群算法,并利用改进后的人工蜂群算法来优化传统BP算法(神经网络算法中的误差方向传播算法)中网络参数的权值.实验结果证明该优化算法提高了BP神经网络收敛解的精度,加快了BP神经网络收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树群	暨南大学信息科学与技术学院	14	130	6.0	11.0
2	雷兆宜	暨南大学信息科学与技术学院	10	149	6.0	10.0
3	冷昕	暨南大学信息科学与技术学院	1	19	1.0	1.0