基于神经网络算法的人工蜂群算法在地层岩性识别中的应用

• 作者: 周子杰 张密华 张庆丰 杨贵康
• 来源期刊: 重庆科技学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 人工蜂群算法 岩性 测井资料
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 石油·地质
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TE121
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2011.05.016

摘要

合理确定地层岩性对合理选择钻头类型、快速建立岩性剖面、及时发现油气层和卡准取心层位有着重要意义。以录井资料为基础，结合已钻井的测井资料，根据BP神经网络和人工蜂群算法，建立基于BP神经网络算法的人工蜂群算法模型。应用该模型在青海油田某区块进行地层岩性随钻识别试验，试验结果与测井资料解释结果相比，符合率可达91．35％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贵康		1	3	1.0	1.0