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摘要:
人工蜂群算法(ABC)模拟了蜂群中工蜂的群体协作采蜜行为,根据各自的分工进行不同的采蜜活动,并用特有的舞蹈语言进行蜜源信息的交流与共享,从而快速找到问题的最优解,同时差分扰动产生新解的方式使得算法具有自适应收敛性质.对基准测试函数的计算试验表明,与实数编码遗传算法、粒子群算法、差分进化算法相比,该算法具有更好的优化性能,具有一定的研究应用价值.
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文献信息
篇名 人工蜂群算法的性能比较研究
来源期刊 河北工程技术高等专科学校学报 学科 工学
关键词 数值优化 人工蜂群算法 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程技术
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 2471字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
数值优化
人工蜂群算法
遗传算法
粒子群算法
差分进化算法
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相关学者/机构
期刊影响力
河北水利电力学院学报
季刊
2096-5680
13-1248/T
16开
河北省沧州市重庆路1好
1990
chi
出版文献量(篇)
1954
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3787
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