基于中心词耦合度和PageRank的文本自动摘录算法

• 作者: 何新宇
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：社会科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘录 中心词 PAGERANK 耦合度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1

摘要

阐述了自动文摘和PageRank算法的概念和步骤,并介绍了部分基于图排序的自动摘录算法;提出了一种基于中心词耦合度和PageRank的图排序文本自动摘录算法,通过文本特征筛选技术提取出文档中的中心词并定义了句子之间的中心词耦合度函数,再将中心词耦合度应用在PageRank算法中,最后通过句子的PageRank值来生成摘录;以SUMMAC的Computation and Language语料库中的新闻文档作为实验对象,采用ROUGE作为摘录效果评价工具进行实验。实验结果表明,本文算法跟单纯PageRank摘要算法相比摘录效果和摘录效率都有所提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何新宇	中山大学资讯管理学院	3	8	2.0	2.0