基于嗅觉可视化的鲳鱼TVB-N预测模型

• 作者: 孙宗保 穆丽君 蒋飞燕 黄星奕
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 鲳鱼 嗅觉可视化 检测 挥发性盐基氮 遗传-偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: S126|S983
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.01.008

摘要

采用半微量凯氏定氮法对4℃恒温下储藏的冰鲜鲳鱼的TVB-N进行检测,同时利用嗅觉可视化技术提取其挥发性气味信息,将嗅觉可视化传感器阵列与鲳鱼挥发性气体发生反应前后的RGB颜色变化值作为传感器响应值,分别建立TVB-N的偏最小二乘法(PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)预测模型.经比较,GA-PLS模型预测效果更优,预测集相关系数达到0.851 7；可视化传感器阵列响应信号与TVB-N之间存在较高的相关性,可以快速预测出鱼储藏期间TVB-N变化,从而无损评价鱼的新鲜度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	孙宗保	江苏大学食品与生物工程学院	21	195	8.0	13.0
3	蒋飞燕	江苏大学食品与生物工程学院	6	47	2.0	6.0
4	穆丽君	江苏大学食品与生物工程学院	7	55	4.0	7.0