基于SUSAN特征点的图像配准算法

• 作者: 石继升 纪利娥
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SUSAN算法 最近邻次近邻比值法 RANSACA算法 仿射变换
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 7-9,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2241字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于SUSAN算法提取图像特征点并进行图像配准的改进算法.首先采用SUSAN算子对图像进行特征点提取,然后利用最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,通过RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除错误的匹配点对；最后通过重采样和双线性插值完成图像的配准.实验结果表明,本算法在图像配准中具有一定的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪利娥	中北大学信息与通信工程学院	12	91	6.0	9.0
2	石继升	中北大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0